Linear Regression1 #7 Linear Regression 회귀분석은 일련의 입력값("독립 변수")에서 수치적 결과("종속 변수")를 예측하는 방법통계적 의미: 결과의 기대값을 예측합니다. 인과적 의미: 수치적 결과를 예측하며, 범주형 결과가 아닙니다. Q. "우리가 판매할 제품의 수량은 얼마나 되는지?" (회귀) Q. "이 고객이 우리 제품을 구매할까? (예/아니오)" (분류) Q. "고객이 우리 제품에 지불할 가격은 얼마인지?" (회귀) 머신러닝에서의 회귀는 다음과 같은 두 가지 관점으로 접근할 수 있습니다: # 과학적 마인드셋(Scientific mindset): 데이터 생성 과정을 이해하기 위해 모델링합니다. # 공학적 마인드셋(Engineering mindset): 정확한 예측을 위해 모델링합니다. 머신러닝은 주로 공학적 마인드셋에 초점을 맞춥니다. .. 2024. 6. 11. 이전 1 다음
