k-최근접 이웃 알고리즘1 #5 (KNN) k-Nearest Neighbors k-최근접 이웃 알고리즘(k-Nearest Neighbors, KNN)지도 학습(supervised learning) 알고리즘의 일종으로, 분류(classification) 및 회귀(regression) 문제에 사용된다.이 알고리즘의 기본 아이디어는 새로운 데이터 포인트가 주어졌을 때, 가장 가까운 k개의 이웃 데이터를 기준으로 분류하거나 값을 예측하는 것이다.위의 사진에서 ★모양의 새로운 데이터가 들어왔을 때, 근접한 3개의 이웃 데이터를 분류한다고 했을 때(K=3), Class A이웃이 1개, Class B이웃이 2개이므로 ★은 Class B로 분류될 것이다.그러나 K=6라면 Class A가 4개, Class B가 2개로 ★은 Class A로 분류된다. 장점1. 학습 Data에 대한 가정이 필요없다... 2024. 6. 10. 이전 1 다음
