r²1 #3 RMSE와 R^2에 대해 MSE & RMSEMSE(Mean Squared Error)는 오차를 제곱한 것들의 합의 평균이라고 할 수 있다.오차를 제곱한 이유는 그래프의 오차(실제값-예측값)가 음수인 경우도 있어서 모두 더할 때, 양수오차와 음수오차가 서로 상쇄되어 버리기 때문이다.RMSE(Root Mean Squared Error)는 오차를 제곱했기 때문에 MSE에 루트를 씌워준 것이다.RMSE가 작다는 것은 오차가 작다는 것이고 실제값과 예측값의 차이가 적기에 좋은 모델로 볼 수 있다. 즉, 예측을 잘했다는 말이다. R² (Coefficient of Determination)TSS (Total Sum of Squares) = RSS + ESS(실제값 - 평균)의 제곱의 합 RSS (Residual Sum of Squares.. 2024. 6. 9. 이전 1 다음
