#1 Precision과 Recall, F1 Scored에 대해
먼저, 위의 표를 보면 중요한 개념이 나온다. TP : True로 예측했을 때, 실제로 True인 경우 (정답을 맞춘 느낌, True Positive!)TN : False로 예측했을 때, 실제로 False인 경우 (이것도 정답을 맞췄다. 그래서 True Negative!)FP : True로 예측했는데, 실제로 False인 경우 (예측실패,, 그래서 False인데, True일거로 예상한게 틀렸으므로 False Positive)FN : False로 예측했는데, 실제로 True인 경우 (예측실패,, False로 예상했는데 실제로는 True였다.. 그래서 False Negative)위의 개념에서 Precision (정밀도) 과 Recall (재현율)의 개념이 뻗어져 나온다.Precision Precision은..
2024. 6. 9.
