LLM14 ChatGPT API 실습 ChatGPT API 활용https://colab.research.google.com/drive/1Ain-2t_OI_llY0lSn0NEPJ1E7kNVdx5J?usp=sharing최상위 폴더의 .env 파일 생성 후,OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key 작성 일반적인 ChatGPT API 사용# pip install langchain-openai python-dotenvfrom dotenv import load_dotenvfrom langchain_openai import ChatOpenAI# 환경 변수 로드load_dotenv()# OpenAI 모델 초기화llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature = 1)result = llm.i.. 2025. 3. 7. LangChain의 개념 Lang Chain 개념언어 모델로 구동되는 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크데이터 인식 : 언어 모델을 다른 데이터 소스에 연결합니다.에이전트 기능: 언어 모델이 환경과 상호 작용할 수 있도록 합니다.Lang Chain 왜 써야할까?정보 접근 제한 학습된 이후의 정보에 대해 답변을 하지 못하거나, 거짓된 답변을 제공함=> Vectorsotre 기반 정보 탐색 or Agent 활용한 검색 결합토큰 제한⇒ TextSplitter를 활용한 문서 분할환각현상 (Hallucinaition)Fact에 대한 질문을 했을 때, 엉뚱한 대답을 하거나 거짓말을 하는 경우가 많다.⇒ 주어진 문서에 대해서만 답하도록 Prompt 입력ChatGPT 개량 방법Fine-tuning기존 딥러닝 모델의 weight를 조정하여 .. 2025. 3. 7. 이전 1 2 3 4 다음
