#8 Odds and Log(Odds), 오즈와 로그오즈에 대해

 

오즈의 기본 개념

• 오즈는 특정 사건이 발생할 확률(P)과 그 사건이 발생하지 않을 확률(1-P)의 비율로 정의됩니다.
• 예를 들어, 팀이 경기에서 이길 오즈가 1/4라면, 팀이 한 번 이기는 동안 네 번 질 것이라는 의미입니다.

 

오즈와 확률의 차이

• 오즈는 사건 발생의 비율을 나타내는 반면, 확률은 전체 가능한 사건 중에서 특정 사건이 발생할 비율을 나타냅니다.
• 예를 들어, 오즈가 2:3인 경우와 확률이 2/5인 경우의 차이를 설명합니다.

 

Odds가 > 1 인 경우, 승리가 더 많은 경우

Odds = 1 인경우, 승리와 패배가 동일한 경우

Odds가 < 1 인 경우, 패배가 더 많은 경우

 

 

로그 오즈의 개념

• 로그 오즈는 오즈의 로그 값을 취한 것으로, 오즈의 비대칭성을 해결하고 값들을 좀 더 비교하기 쉽게 만들어줍니다.
• 예를 들어, 2:3의 오즈는 로그를 취하면 약 -0.176가 되고, 3:2의 오즈는 로그를 취하면 약 +0.176가 됩니다. 이는 로그 오즈가 비대칭적인 오즈 값을 대칭적으로 변환하여 해석을 용이하게 한다는 것을 의미합니다.

로그 오즈와 통계적 응용

• 로그 오즈는 로짓 함수의 기초가 되며, 로지스틱 회귀분석에서 중요한 역할을 합니다.
• 로그 오즈의 계산은 확률 뿐만 아니라 카운트(횟수)에서도 유도될 수 있으며, 이는 로지스틱 회귀 모델에서 활용됩니다.