def return_xy(m,n,board): # 2*2 형태로 사라질 블록의 왼쪽위 블럭의 좌표값 리턴
arr = []
for i in range(m):
for j in range(n):
if i+1 < m and j+1 < n:
if board[i][j] and board[i][j] == board[i][j+1] == board[i+1][j] == board[i+1][j+1]:
# 왼쪽위 블록 기준으로 그 값이 0이 아니고 오른쪽, 아래, 오른쪽 아래 블록의 값이 값으면 좌표값 저장
arr.append([i,j])
return arr
def check(m,n, board): # 2*2 형태로 사라질 블록이 있는지 확인
for i in range(m):
for j in range(n):
if i+1 < m and j+1 < n:
if board[i][j] and board[i][j] == board[i][j+1] == board[i+1][j] == board[i+1][j+1]:
return True
return False
def compression(arr): # 2*2블럭의 값이 0(빈공간)으로 채워지고 그 위의 블럭이 빈공간을 매꿈
# Transpose 된 배열을 처리
# 예를 들어, ['T',0,0,'T','T','T'] 인 열을 [0,0, 'T','T','T','T'] 형태로 만들어줌
new_arr = []
for i in arr:
cnt = i.count(0)
if cnt == 0:
new_arr.append(i)
continue
temp = []
for j in i:
if j != 0:
temp.append(j)
temp = [0]*cnt + temp
new_arr.append(temp)
return new_arr
def Transpose(arr): # compression 함수를 쉽게 하기 위해 행과 열을 바꿔줌
A = list(zip(*arr)) # Transpose 시키는 방법
new_arr = [] # Tuple은 값을 바꿀 수 없어 다시 List 형태로 저장해줌
for i in A:
new_arr.append(list(i))
return new_arr
def solution(m, n, board):
# 기존의 board 형태는 문자열 배열로 값을 변경 할 수 없으므로 character 배열로 바꿔줌
# 예) ["TA", "TT"] -> [['T', 'A'], ['T', 'T']]
board = [list(i) for i in board]
if not check(m,n, board): # 2*2 형태로 지워질 블록이 없다면 return 0
return 0
while check(m,n, board): # 2*2 형태로 지워질 블록이 있다면
arr = return_xy(m,n, board) # 사라져야 할 블록의 왼쪽위 블록의 좌표값을 얻어옴
for x,y in arr: # 지워질 블록의 값을 0으로 바꿔줌
board[x][y] = 0
board[x][y+1] = 0
board[x+1][y] = 0
board[x+1][y+1] = 0
board_T = Transpose(board) # 압축을 쉽게하기 위해 행과 열을 바꿔줌
board_T = compression(board_T) # 압축
board = Transpose(board_T) # 다시 원상태로 바꿔줌
# board에 지워진 블록이 몇개인지 count 함
cnt = sum([board[i].count(0) for i in range(len(board))])
# 답 return
return cnt
다양한 풀이가 있겠지만 전치행렬을 이용해 푸는 방법을 선택했습니다.
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